Команда исследователей Лаборатории Deutsche Telekom (DT) в Израиле предложила анти-спамовый инструментарий, который имеет возможность понизить поток ненужной почты на 94%, при этом для этого не понадобится анализ содержимого информации. Он употребляет метод механического изучения для систематизации репутации почтовых серверов и рассчитывает возможность того, что сообщение, исходящее от конкретного пользователя, является спамом.
Превосходство новейшей системы в том, что ей под силу существенно уменьшить размер спама. Непременно, просачивание почты на базе контента, значительно точнее обнаруживает ненужные отправления, но они требуют гораздо больше вычисляемыых ресурсов, и часто нежелательны из соображений конфиденциальности. Черные списки, к примеру составляемые группой Spamhaus, эффективны для блокирования спама, но нуждаются в постоянной поддержке — чтоб их обойти злоумышленники часто изменяют IP адреса. Остальные схемы, применяемые для систематизации репутации отправителей, часто возводятся на ограниченных подборках. Deutsche Telekom обладает доступом к email log файлам с 9,5 миллионов записей, сохраняющих заглавия посланий, обретенным в течение недели одним из веб-провайдеров DT.
Новейший метод базируется на этих заголовках посланий и анализе действия почтовых серверов. Как продемонстрировало тестирование, он блокирует 94% ненужной почты при степени ошибочных срабатываний 0,5%, и 80% нежелательных известий, которым удалось обойти используемые ISP черные списки.
Комментариев нет:
Отправить комментарий